해경

낮이건 밤이건 우리들의 앞을 비춰 주자. 우리 각자의 길을 만들어 나가는 길을 비추자.

해경 : 낮에는 태양(해) 같은 사람, 밤에는 별(경) 같은 사람이 되어 사람들을 응원하고 길을 비추자
순간에서의 자아 형성
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지금 이 순간에서 모든 것이 펼쳐진다

현재의 중요성을 강조한 이 글은 과거와 미래가 고정된 것이 아니라, 현재를 통해 재해석되고 재구성된다는 관점을 탐구합니다. 과거의 실패는 현재의 성장 발판이 되고, 미래는 지금의 선택과 행동에서 피어납니다. 심리학적 접근을 바탕으로, 현재의 순간에 집중하여 자아를 확장하고, 삶의 의미를 재정립하는 과정을 설명합니다. 실용적인 예시와 마음챙김, 신경가소성 등의 이론을 통해 독자들이 순간 속에서 자아를 성장시키고, 의미 있는 삶을 만들어 가도록 돕습니다. 이 글은 과거와 미래를 현재에서 재구성하며, 즉각적인 행동 변화, 자기 효능감 강화, 의미 있는 삶의 길 찾기, 행동과 결과의 연결성 강화라는 네 가지 측면에서 순간마다 재구성되는 세계의 중요성과 실리적 효과를 제시합니다.

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LLM vs. 전문가: AI가 인간의 직관과 경험을 대체할 수 있는가? - 인간의 직관이 중요한 이유.

- 목록 AI 기술, 특히 대형 언어 모델(LLM)은 방대한 데이터를 기반으로 다양한 작업을 수행하며, 여러 분야에서 전문가를 대체할 수 있을지에 대한 논의가 활발합니다. 그러나 자연주의적 의사결정(NDM) 연구에서 인간 전문가의 의사결정 과정을 살펴보면, LLM이 전문가를 대체하기에는 여러 가지 한계가 분명히 드러납니다. 특히 RPD 모델(Recognition-Primed Decision Model)을 통해 인간 전문가의 직관과 경험이 어떻게 작용하는지를 이해하면, LLM의 한계를...

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전략적 혼란 야기: 비즈니스 모델과 수익 모델의 혼동

오늘날 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 비즈니스 모델과 수익 모델을 명확하게 구분하는 것은 단순한 이론적 논의가 아닙니다. 이것은 기업의 성공을 좌우하는 핵심 요소입니다. 비즈니스 모델 디자인 및 실행을 해오면서, 저는 많은 기업들이 이 두 개념을 혼동함으로써 전략적 혼선을 겪고, 귀중한 기회를 놓치는 상황을 수없이 보아 왔습니다. 저는 여러분이 이러한 혼란을 피하고, 시장 변화에 민첩하게 대응하며, 탄탄한...

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Sequoia가 말한 PMF는 PMF가 아니다

우리는, PMF 와 PSF 차이를 오해하지 않을 필요가 있다. Sequoia 가 말한 PMF는 PMF가 아니다: PMF와 PSF를 혼용하지 말자. 최근 Sequoia 의 Product-Market Fit(PMF) 프레임워크가 많은 스타트업 관계자들과 창업자들 사이에서 널리 주목받고 있습니다. 영향력을 갖춘 이들이기에, 많은 사람들이 그들의 지침을 따르고 있습니다. 하지만 Sequoia가 설명하는 PMF는 실제 PMF의 핵심 개념과 다소 차이가 있습니다. 사실, Sequoia...

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Sequoia Arc의 Product-Market Fit (PMF) 프레임워크가 불러올 수 있는 위험성에 대한 주의

PSF와 PMF의 혼동이 초래하는 중대한 위험성 Sequoia Arc의 Product-Market Fit (PMF) 프레임워크는 스타트업이 제품이 시장에서 어떻게 자리 잡게 하는지 이해를 돕기 위한 매우 유용한 구조입니다. 이 프레임워크는 세 가지 아키타입—'머리에 불이 난 듯한 문제', '당연시되는 불편함', '미래 비전'—을 통해 PMF를 달성하기 위한 다양한 접근 방식을 설명합니다. 각 아키타입은 제품이 고객의 문제와 어떻게 관련되는지를 바탕으로, 시장에서의...

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스타크래프트와 아이폰의 비즈니스 모델 혁신과 Fit Crafting

아이폰과 스타크래프트 모두 게임체인저입니다. 스마트폰과 이스포츠라는 대중적 장르를 만들어낸 장본인이죠. 하지만 아이폰과 애플의 영향력은 지금까지도 강력한 반면, 스타크래프트와 블리자드의 영향력은 그리 크지 않습니다. 이 두 게임체인저의 차이 중 하나가 바로 유효한 비즈니스 모델을 만들었는지 여부입니다.

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할루시네이션 유발 LLM 미신: "SearchGPT나 Perplexity와 같은 서비스는 실시간 스크래핑(크롤링)을 한다"

할루시네이션 위험 증가- Search GPT 와 Perplexity 는 아직, 실시간 스크래핑(크롤링)을 하지 않습니다. LLM 미신은 할루시네이션을 유발하고, LLM의 효용 가치를 떨어뜨립니다. 실시간 데이터 수집의 방식은 두 갈래로 나뉩니다. 실시간 스크래핑과 실시간 쿼리 방식, 이 두 가지는 표면적으로는 유사해 보이지만, 그 성격은 다릅니다. 만약 우리가 실시간 쿼리 방식을 실시간 스크래핑으로 오해한다면, LLM의 효용 가치가 떨어지게 됩니다....

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그냥않 AI 비즈니스북클럽 - 그냥 하지 않는 사람들이 모이는 북클럽

그냥하지않는다 AI 비즈니스 북 클럽 취지 그냥하지않는다 AI비즈니스 북클럽은 AI 활용을 다루는 세미나를 통해 경험한 내용을 비즈니스 역량향상 북클럽의 참여를 통해 습득하는 구조로 되어 있습니다. 생성형 AI를 업무에 도입하는 곳이 많아지고 있습니다. 기존 업무 프로세스의 퀄리티와 속도를 향상에 생성형 AI를 도입하려는 시도가 계속되고 있습니다. 지금은 AI의 사업성에 대한 고민이 이어지고 있고, 끊임 없이 AI 를...

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비즈니스 모델과 수익 모델의 차이: 전략적 혼란을 방지하는 방법

현장에서 혼용되어 종종 구분 없이 쓰이는 용어가, 수익모델과 비즈니스 모델입니다. 이 두 개념을 혼동하면 기업에 여러 가지 혼란이 발생할 수 있습니다. 이번에는 비즈니스 모델(BM)과 수익 모델에 대해 이야기해보려고 합니다. 이 다섯 가지 주요 리스크나열 하면서, 두 개념의 차이에 대해 좀 더 명확히 이해해보겠습니다. 1. 전략적 혼란 야기 비즈니스 모델(BM)은 사업 전반의 큰 그림을 그리고, 전략적...

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