LLM을 통한 성과의 에센스 "증강지능과 인지적 프롬프트" LLM과 협력하는 방식이 성과를 결정합니다 LLM을 단순한 자동화 도구가 아닌 증강지능(Augmented Intelligence)으로 인식할 때, 우리는 그 진정한 가치를 온전히 실현할 수 있습니다. 더글라스 엥겔바르트가 강조한 증강지능의 개념은 인간과 AI가 협력하여 서로의 역량을 극대화하는 것에 초점을 맞추며, 이는 LLM의 성능을 최적화하는 핵심 원리이기도 합니다. 따라서 중요한 것은 LLM을 어떻게 활용하느냐가...
- 경험적(인지적) 프롬프트, AI와 인간의 협력적 학습과 공진화 2부- ✍ 해경(고경만) Recap: 이전 논의 요약 기존의 프롬프트 엔지니어링은 패턴 최적화에 집중했으며, 사고 확장에는 한계를 보였습니다. 우리는 AI와의 협력을 통해 프롬프트를 단순한 질문 조정 기술이 아닌, 사고를 확장하는 과정으로 변화시켜야 합니다. 자연주의적 의사결정(NDM)과 관계틀 이론(RFT)은 AI와 인간이 협력하여 새로운 의미와 통찰을 만들어내는 과정을 이해하는 핵심 개념입니다....
"Garbage in, But Gold out": 인간과 AI의 공진화를 통한 새로운 가치 창출 1. 인간은 본디 "쓰레기"에서 "금"을 캐내는 연금술사 인간은 불완전하고 모호하며, 때로는 "쓰레기"처럼 보이는 정보의 홍수 속에서도 놀라운 능력을 발휘합니다. 바로, 그 "쓰레기" 더미 속에서 보석과 같은 의미와 가치를 발견하고, "금"과 같은 눈부신 통찰을 이끌어내는 'Garbage in, But Gold out' 능력입니다. 이는 단순한 정보...
할루시네이션 위험 증가- Search GPT 와 Perplexity 는 아직, 실시간 스크래핑(크롤링)을 하지 않습니다. LLM 미신은 할루시네이션을 유발하고, LLM의 효용 가치를 떨어뜨립니다. 실시간 데이터 수집의 방식은 두 갈래로 나뉩니다. 실시간 스크래핑과 실시간 쿼리 방식, 이 두 가지는 표면적으로는 유사해 보이지만, 그 성격은 다릅니다. 만약 우리가 실시간 쿼리 방식을 실시간 스크래핑으로 오해한다면, LLM의 효용 가치가 떨어지게 됩니다....
현재의 중요성을 강조한 이 글은 과거와 미래가 고정된 것이 아니라, 현재를 통해 재해석되고 재구성된다는 관점을 탐구합니다. 과거의 실패는 현재의 성장 발판이 되고, 미래는 지금의 선택과 행동에서 피어납니다. 심리학적 접근을 바탕으로, 현재의 순간에 집중하여 자아를 확장하고, 삶의 의미를 재정립하는 과정을 설명합니다. 실용적인 예시와 마음챙김, 신경가소성 등의 이론을 통해 독자들이 순간 속에서 자아를 성장시키고, 의미 있는 삶을 만들어 가도록 돕습니다. 이 글은 과거와 미래를 현재에서 재구성하며, 즉각적인 행동 변화, 자기 효능감 강화, 의미 있는 삶의 길 찾기, 행동과 결과의 연결성 강화라는 네 가지 측면에서 순간마다 재구성되는 세계의 중요성과 실리적 효과를 제시합니다.